Cómo el blockchain llevará a las pymes al mismo nivel que los gigantes tecnológicos
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Con la ayuda del blockchain, las empresas podrán aprovechar el análisis de grandes cantidades de información a un bajo precio.

Hace unos días, Mark Zuckerberg, el fundador de Facebook, testificó ante el Congreso sobre las medidas tomadas por el gigante de las redes sociales para proteger los datos de sus usuarios. Y si hay un tema que surgió en el testimonio, es el significativo papel que la analítica de datos juega en el éxito del negocio.

No es de extrañar que un buen número de las empresas más grandes del mundo, incluyendo Facebook, Google y Twitter, participen en el negocio de la venta de ideas de marketing. Una de las áreas del Big Data, el análisis de sentimientos, recientemente ha acaparado la atención de empresas, políticos y agencias gubernamentales.

Este método consiste en analizar los comentarios y sugerencias que se dejan en las redes sociales e identificar su actitud hacia una marca utilizando variables como la emoción, el tono y el contexto. Mientras que el número de Me gustas y seguidores que un negocio gana en las redes sociales son esenciales, es la reacción de los usuarios hacia la marca o el producto lo que realmente cuenta. Las empresas deben, por lo tanto, entender las respuestas emocionales y lógicas de su público objetivo para ser capaces de comercializar con eficacia.

El análisis de sentimientos permite a las empresas comprender mejor el lenguaje de su público objetivo y ajustar sus productos y enfoque de marketing en consecuencia. Los políticos lo utilizan para entender qué intereses tiene un determinado grupo de votantes y crear campañas políticas que coincidan con sus intereses.

Aunque no cabe duda de que el análisis del Big Data, incluido el análisis de sentimientos, es de vital importancia para las empresas en esta era de la tecnología de la información, no es accesible para todos. Sin embargo, con el blockchain, las pymes ahora pueden aprovechar el análisis del Big Data sin tener que preocuparse por los costes o el cumplimiento de normativas.

Por ejemplo, SENNO, una plataforma basada en la criptomoneda NEO, es la primera que combina el blockchain y las redes neuronales artificiales en el análisis de sentimientos, lo que permite a las empresas aprovechar los datos a un coste menor. Mediante el uso de esta plataforma, las empresas no tienen que gastar dinero en comprar una gran infraestructura de datos. Únicamente necesitan conectarse a la red SENNO a través de una API y ver cómo se realiza el análisis de datos.

Además de reducir los costes de implementación, el proyecto tiene como objetivo ayudar a las empresas a cumplir con los estrictos requisitos relativos al tratamiento de datos. En mayo de este año entrará en vigor una nueva y muy estricta regulación sobre el Big Data, conocida como GDPR, que repercutirá en la forma en la que las empresas de Europa y de todo el mundo recopilan y gestionan los datos de sus usuarios. Se espera que su cumplimiento requiera grandes cantidades de dinero, dejando fuera a las empresas que no tengan los recursos suficientes.

Sin embargo, gracias a la tecnología blockchain, las empresas podrán disfrutar de los grandes frutos de los datos a un menor coste y con todas sus ventajas. En lo que respecta a la protección de datos, el blockchain ofrece las soluciones más avanzadas, ya que aplica cifrado y hash para proteger los datos y no es fácil de piratear dada su naturaleza distribuida. El único problema del blockchain en relación con el GDPR es que los datos almacenados en él no se pueden borrar; sin embargo, con la velocidad a la que se está desarrollando esta tecnología, no cabe duda de que pronto se encontrará una solución a este problema.

De cualquier manera, las empresas que utilizan soluciones blockchain no tienen nada de qué preocuparse, dado que la carga del cumplimiento ya no recae sobre sus hombros. Además, con el desarrollo de nuevas soluciones, las empresas pronto podrán aprovechar el poder de la IA sin incurrir en los enormes costes que implica el establecimiento y la implementación de una estrategia independiente de IA.

En el marketing, las redes neuronales artificiales están involucradas en la recopilación y extracción de información procesable a partir de grandes cantidades de datos. Lo mejor de estas redes es que pueden aprender de los datos y por lo tanto aumentar su precisión con el paso del tiempo. En el análisis de sentimientos, las redes neuronales son responsables de identificar y clasificar las emociones en textos, lo que permite un marketing dirigido. A medida que las soluciones blockchain para el análisis de grandes cantidades de datos siguen desarrollándose, las PYMEs podrán utilizarlas para obtener una ventaja competitiva.

Preparado por José Rodríguez

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