Cómo la IA va a resolver los problemas del mercado de las criptomonedas
Página principal Análisis, Inteligencia artificial, Criptomonedas, Inversión en criptomonedas, Blockchain
Tema de actualidad
4 Agosto
1081 1k

Plataformas que ofrecen oportunidades interesantes y emocionantes para el mercado de las criptomonedas.

Recientemente hemos sido testigos de muchos avances en el campo de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático, pero la actitud hacia ellos sigue siendo muy variada. Uno puede maravillarse sobre cómo la IA es capaz de realizar actividades tradicionalmente “humanas” como ganar al poker o escribir canciones. En otros, causan cierto escepticismo, como en el caso de la inestabilidad de la búsqueda predictiva de Google.

Sin embargo, la IA también puede asustar, ya que las imperfecciones en la tecnología también pueden causar un daño significativo. Por supuesto, cualquier tecnología puede mejorarse, pero incluso con el nivel actual de desarrollo, la IA y el aprendizaje automático pueden ser muy beneficiosos.

Los investigadores y una serie de empresas han adoptado recientemente la IA y el aprendizaje automático para impulsar la innovación y resolver problemas. Aunque antes eran inaccesibles debido a los costes y las barreras de experiencia, las plataformas de IA y aprendizaje automático basadas en blockchain están ganando terreno.

Por ejemplo, TraneAI utiliza la informática distribuida para acelerar el aprendizaje automático sin la necesidad de una infraestructura centralizada a gran escala.

También nos encontramos con DeepBrain Chain y SingularityNET, quienes también utilizan la descentralización del blockchain para crear una red neuronal accesible y de bajo coste para impulsar los esfuerzos de inteligencia artificial. Además, Santiment, con sede en Alemania, recopila y vende datos de los mercados en directo a los traders de criptomonedas.

La disponibilidad de estas herramientas es prometedora para abordar cuestiones específicas del mercado.

Sin embargo, a pesar del crecimiento y la creciente adopción de las tecnologías blockchain y de registro mayor distribuido (DLT, por sus siglas en inglés), el mercado de las criptomonedas sigue siendo un acertijo para los inversores. Se trata de un mercado altamente especulativo.

En este tipo de casos, la automatización de la IA y el aprendizaje automático puede ayudar a analizar rápidamente los datos del mercado y proporcionar a los inversores una información muy valiosa. Proyectos como NeuroBot, Senno y ThinkCoin se centran específicamente en el uso de la IA y el aprendizaje automático para dar mejor sentido al mercado.

Los traders de mercados especulativos como el de las criptomonedas podrían beneficiarse claramente del análisis técnico, que utiliza datos cuantitativos del pasado para obtener resultados. Los sistemas de IA y aprendizaje automático, capaces de trabajar con grandes cantidades de datos, pueden ser de gran utilidad en este campo.

Sin embargo, no podemos olvidar que la IA y el aprendizaje automático han estado utilizándose durante décadas en los mercados tradicionales, mientras que en el mercado de las criptomonedas han aparecido hace muy poco tiempo, justo cuando surgió el mercado en sí.

Teniendo esto en cuenta, estas son tres formas en las que estas plataformas están intentando resolver el enigma del mercado de las criptomonedas.

1. Emparejamiento

Uno de los problemas con un activo altamente volátil como son las criptomonedas es su falta de liquidez. Muchos empresarios todavía se muestran reacios a aceptar las monedas digitales como forma de pago debido a su alta volatilidad, lo que complica los procesos de fijación de precios y flujo de efectivo.

Además, este problema se traslada a otras actividades como la negociación y la inversión. Los proveedores de liquidez, que pueden ganar en función de los diferenciales y las comisiones, así como los intercambios, suelen cobrar unos precios y comisiones especiales para compensar los déficits de liquidez.

Siim Õunap, trader de divisas y criptomonedas, dice en relación a las comisiones:

“La mayor diferencia en las comisiones puede observarse en las transacciones bancarias. Para los bancos, las transferencias fiat-criptomonedas son más caras que las transferencias fiat-fiat. Coinsbank, un intercambio de criptomonedas, es un claro ejemplo de un importante proveedor de transacciones de criptomonedas a fiat con unas comisiones mínimas de 50 $. Sin embargo, los intercambios de monedas fiat cobran unas comisiones mucho más elevadas por estos mismos servicios”.

Entonces, ¿existen respuestas para abordar este problema? Bueno, la plataforma de operaciones TradeConnect, impulsada por ThinkCoin, utiliza el blockchain para facilitar la negociación de una variedad de activos, tanto tradicionales como criptoactivos. Con el fin de abordar el problema de la fijación de precios, la plataforma utiliza un protocolo de emparejamiento de personas para ayudar a encontrar el par óptimo de productos financieros y traders.

Cada uno de los usuarios de TradeConnect recibe una huella digital y el sistema busca un corredor o banco ideal que ofrezca un producto que se ajuste a las actividades de trading del usuario.

Para hacer esto, TradeConnect utiliza un sistema de evaluación único basado en el aprendizaje automático. Este crea el perfil del trader teniendo en cuenta su actividad.

De este modo, los proveedores de liquidez de la plataforma podrán optimizar sus actividades y adaptarse a su trayectoria ideal.

Esto les ayuda a reducir costes y, a su vez, les permite fijar unos precios competitivos.

2. Análisis de los estados de ánimo

Otra aplicación de los sistemas de IA y aprendizaje automático en el mercado de las criptomonedas está asociada con el análisis de los estados de ánimo. Para determinar la actitud de los participantes en un tema en particular, debe manejar una gran cantidad de información textual: artículos, blogs, comentarios, mensajes en las redes sociales e incluso transcripciones de video. Este tipo de análisis, por ejemplo, ayuda a los especialistas en marketing a aclarar la actitud del público hacia un producto determinado.

La plataforma Senno, por ejemplo, basada en un blockchain, tiene como objetivo hacer que el análisis del estado de ánimo sea accesible a una audiencia más amplia. Normalmente, este tipo de análisis utiliza grandes cantidades de recursos informáticos, pero con el uso de una red distribuida, la IA y el aprendizaje automático, Senno es capaz de realizar estos análisis.

La plataforma también permite a los desarrolladores crear aplicaciones que pueden acceder a los estados de ánimo a través de una interfaz de programación y un kit de desarrollo.

La empresa afirma que su proyecto es extremadamente útil en los mercados financieros, ya que parte de su algoritmo básico tiene como objetivo simplificar la negociación de criptomonedas. Y, dado que el mercado es altamente especulativo, saber a ciencia cierta qué divisas son más y menos populares en el mercado podría ser de gran utilidad para los traders.

Para cumplir con estos esfuerzos, Senno se ha asociado con CryptoScanner, una aplicación que escanea varios canales de criptomonedas y crea informes y alertas, mostrando cómo el mercado ve las monedas individuales. De esta manera, los traders podrán utilizar esta información para crear sus estrategias.

3. Pronósticos y predicciones

Un tercer uso de los sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el mercado de las criptomonedas son los pronósticos y las predicciones. Por ejemplo, la innovadora plataforma Augur ha demostrado que con la ayuda del blockchain es bastante posible predecir el mercado. Sin embargo, las predicciones de Augur se basan únicamente en las evaluaciones de los participantes de la red.

Otras plataformas, como NeuroBot, se basan en redes neuronales para predecir la dinámica del mercado de las criptomonedas. NeuroBot monitoriza constantemente las tasas de cambio de las monedas digitales. Esta información se usa para crear pronósticos de precios para los días siguientes. Los creadores de la plataforma afirman que sus estimaciones son precisas en un 70-90%.

NeuroBot también tiene en cuenta el análisis técnico esencial como patrones e indicadores de señal. El proyecto pretende incluir otros aspectos del análisis técnico, como el retroceso de Fibonacci, una herramienta popular entre los operadores técnicos que se basa en los números clave identificados por el matemático Leonardo Fibonacci en el siglo XIII, el principio de onda de Elliott e incluso el análisis fundamental.

El retroceso de Fibonacci se crea tomando dos puntos extremos (generalmente un pico mayor y un punto más bajo) en un gráfico de acciones. La ola de Elliot analiza los ciclos de los mercados financieros y pronostica las tendencias del mercado identificando los extremos en la psicología del inversor, los máximos y mínimos de los precios así como otros factores.

Cómo aplicar la teoría de ondas de Elliot

A través de redes neuronales, la plataforma NeuroBot mejora continuamente con el fin de proporcionar una mayor precisión.

Puesto que es posible que sea necesario que pase algún tiempo hasta que los inversores humanos aprendan los detalles técnicos de la negociación, a muchos traders novatos podrían resultarles útiles las plataformas de predicción. Se trata de una herramienta fácil de usar que les permite disfrutar de los beneficios del análisis técnico sin tener que preocuparse por los detalles técnicos.

¿Están destinadas a mejorar?

Estas plataformas ofrecen desarrollos interesantes y emocionantes para el mercado de las criptomonedas. Y los protagonistas de la industria argumentan que si estos proyectos son capaces de minimizar, o al menos disminuir, la volatilidad del mercado, todos los inversores en criptomonedas podrán beneficiarse de las ventajas asociadas con la estabilidad de los precios. Sin embargo, no existe una garantía del 100% de éxito, incluso si el objetivo es tan importante y ambicioso.

La razón principal de la alta volatilidad es la manipulación del mercado (a menudo causada por la IA) y los pequeños volúmenes de negociación. Lo mismo puede observarse en los mercados de divisas entre las monedas más grandes y las más pequeñas que no están vinculadas a una moneda importante, como las monedas del G8, incluidos el dólar estadounidense, el euro, la libra esterlina, el franco suizo y el yen.

El trader de criptomonedas Õunap, que divide su tiempo entre Londres y Tallin y que también es director de operaciones de la agencia Savii Digital Blockchain, ha añadido:

“Las soluciones de IA y los programas de aprendizaje automático suelen ser utilizados para manipular el precio de las divisas, tanto criptomonedas como dinero fiat, lo que conduce a una mayor volatilidad. La única solución factible para reducir la alta volatilidad, aparte de regular todas las divisas, es aumentar el volumen de operaciones hasta un punto en el que incluso una compra o venta de 500 millones de dólares tenga poco o ningún efecto”.

La ventaja de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático radica en que los traders ahora tienen acceso a una información que ninguna mente humana sería capaz de procesar. Y, aunque pudieran, probablemente tardaría tanto que no le daría tiempo a crear una estrategia de inversión.

Como resultado, estas plataformas permiten que incluso los inversores comunes usen herramientas poderosas.

Además, dada la mejora continua de los algoritmos de IA y aprendizaje automático, se puede esperar que su efectividad aumente significativamente con el tiempo.

Dicho esto, los inversores deberían moderar sus expectativas y no mostrar una fe ciega en relación con estas plataformas. Incluso si son capaces de funcionar con gran precisión, todavía existen circunstancias inesperadas que no pueden gestionar.

Al fin y al cabo, los inversores deben tener en cuenta que se trata de herramientas para guiar la toma de decisiones. Pero solo el tiempo dirá si estas plataformas realmente serán capaces de descifrar el mercado de las criptomonedas y cambiar las reglas del juego.

Fuente: Forbes

Lea también:

Хотите узнать больше о гражданстве за инвестиции? Оставьте свой адрес, и мы пришлем вам подробный гайд

Por favor, describa el error
Cerrar
Cerrar
Gracias por registrarse
Dele a me gusta para que podamos seguir publicando contenidos interesantes gratis